Entity(实体)作为数据的基本单位,在神经网络中扮演着重要角色。为了优化神经网络的性能,我们引入了Schema(模式)来定义和组织数据。在此基础上,选择性能好的开源向量数据库成为提升数据处理效率的关键。这些数据库不仅支持高效的向量存储和检索,还能与神经网络无缝对接,加速数据流动。通过整合Entity、神经网络、Schema和开源向量数据库,我们能够构建出更加智能、高效的数据处理系统。
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