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非结构化数据是指那些不符合固定格式或模式的数据,它们在企业数据中占据了很大一部分。这类数据包括文本、图像、视频和音频等,其处理和分析一直是数据科学领域的一个挑战。
数据处理的难点
非结构化数据的难点在于其多样性和复杂性。由于缺乏统一的结构,传统的数据库管理系统难以直接存储和查询这类数据。此外,非结构化数据的规模通常非常庞大,这给数据存储和处理带来了额外的负担。
挖掘数据价值
尽管存在挑战,非结构化数据中蕴含着巨大的价值。通过自然语言处理、机器学习和人工智能技术,企业可以从非结构化数据中提取有价值的信息,从而获得商业洞察和竞争优势。
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